Inicio Tecnología Así es como tu rostro revela un problema cardíaco

Así es como tu rostro revela un problema cardíaco


Casi nueve de cada diez españoles se hacen una selfie cuando están de vacaciones, aunque la media es de doce al día. Un gesto común que puede convertirse en el perfecto aliado de la salud.

Investigadores chinos han desarrollado un algoritmo capaz de rastrear cualquier síntoma temprano de problemas cardíacos a través del análisis de un conjunto de fotografías, según el estudio publicado en el European Heart Journal.

«Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo que demuestra que la inteligencia artificial se puede utilizar para analizar rostros y detectar enfermedades cardíacas», dice Zhe Zheng, quien dirigió la investigación y es subdirector del Centro Nacional de Enfermedades Cardiovasculares y vicepresidente de Hospital Fuwai. en China.

Mediante el análisis de cuatro imágenes del rostro de una persona, este algoritmo es capaz de «evaluar el riesgo de enfermedad cardíaca, ya sea en clínicas o mediante pacientes que se toman selfies para realizar su propio examen», detalla Zheng.

Una investigación que ha entrenado el algoritmo con datos de 5.796 pacientes de ocho hospitales en China entre julio de 2017 y marzo de 2019.

En el estudio, los pacientes fueron entrevistados para conocer el historial de su enfermedad y, además, se sometieron a procedimientos de imágenes para investigar sus vasos sanguíneos, como la angiografía coronaria o la angiografía por tomografía computarizada coronaria.

Como anexo, se tomaron cuatro fotografías faciales con cámaras digitales: una frontal, dos de perfil y una de la parte superior de la cabeza.

«La mejilla, la frente y la nariz dieron más información al algoritmo que otras áreas faciales. Sin embargo, necesitamos mejorar la especificidad, como una alta tasa de falsos positivos ”, señalan los investigadores.

El algoritmo ha entrenado a 1.013 pacientes en 2019, sin embargo tiene un hándicap importante a la hora de pasar los siguientes filtros y es que la mayoría de los pacientes analizados eran de etnia china Han y ese espectro racial necesita ser ampliado.

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