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Conseguir tu talla correcta en Internet tiene un truco (y no te mide bien)


La lista completa de útiles escolares, una buena lectura para el fin de semana, ese pequeño electrodoméstico que faltaba en la cocina o el enésimo disfraz de emergencia para el carnaval infantil. Casi todo se compra fácilmente en línea hoy. Pero ¿qué pasa con la ropa? ¿Su venta online también es tan popular? ¿La moda ha dado el salto al nivel de otros sectores? La verdad es que está ganando terreno, pero no al mismo ritmo. Y el principal obstáculo son los tamaños. Todavía parece complicado que una chaqueta que solo se ha visto en fotos se sienta como a uno realmente le gusta.

Aunque las grandes empresas cuentan con plataformas de venta digital cada vez más efectivas, rápidas y completas, y no existe una pequeña marca que no incluya la posibilidad de obtener la prenda directamente en la web, lo cierto es que solo un escaso 9,3% de los consumidores todavía se atreve a comprar una prenda sin probársela en una tienda, según el último Kantar Fashion Report en España 2020. Además, quienes lo han probado suelen el que no le conviene. Pero esto no es sostenible en el tiempo: genera tal cantidad de devoluciones, con el consiguiente esfuerzo logístico tanto para el comprador como para el vendedor, que el sector textil ha decidido cambiar el chip.

Entonces, ¿cuál es el truco para comprar y hacerlo bien? Hasta hace poco (cuidado, este recurso todavía está disponible en muchos sitios web) el consumidor tenía una herramienta básica: medir los contornos y consultar una tabla de equivalencias. El que suele presentarse bajo el enlace ‘guía de tallas’. Pero, afortunadamente, hay muchos cuerpos y el humano no encaja en ningún patrón: puede suceder que uno no esté representado en ninguna de las opciones o que cada marca fije sus tallas de forma diferente. Y si compras ya en el extranjero, las equivalencias son complicadas … Todo un galimatías. Los que dicen no tener ningún problema son muy fieles a una marca que, después de mucho ensayo y error, se la sabe de memoria.

Para corregir este obstáculo, la industria ha pasado de la cinta métrica a la inteligencia artificial. Detrás de la elección de un tamaño en muchos sitios web de moda hay mucha ciencia: exactamente matemáticas e ingeniería de datos. Las principales marcas han optado recientemente por instalar robots en sus sitios de venta que aplican algoritmos de aprendizaje automático (‘machine learning’) capaces de cruzar datos, analizarlos y sugerir su tamaño ideal.

Fit Analytics es la multinacional líder en estos campos. Ella es la creadora de esta tecnología, la herramienta Fit Finder, ofrecida por muchas grandes marcas españolas como Mango o Inditex. Su responsable global de Marketing, Alejandro Saez, explica desde la sede de la compañía en Berlín su oportunidad de negocio: “Las tablas de tallas tradicionales son demasiado generales: no tienen en cuenta las variaciones de fabricación y tamaño dentro de una marca, ni las grandes diferencias de tamaño y encajar entre marcas y, menos aún, preferencias personales (figura, forma del cuerpo …). El comprador tendría que ser medido por cada marca y minorista. Nadie tiene tiempo para eso. En lugar de esta tarea engorrosa, nuestra herramienta genera una recomendación de tamaño precisa después de responder algunas preguntas simples. Asi es. Hoy, el secreto del éxito a la hora de comprar ropa online es sincero y ser asesorado por una ‘máquina inteligente’.

A la hora de elegir una talla, la aplicación web te pregunta la altura, el peso, pero también la forma de las distintas partes de tu cuerpo (menos pecho, más caderas …), si te gusta la ropa ajustada, holgada … edad. Consciente de que no a todo el mundo le gusta que le pregunten sobre lo anterior, la herramienta explica que lo hace porque la grasa corporal se distribuye de forma diferente en el organismo en las distintas etapas de la vida. Y ‘volià’: la máquina analiza en un segundo millones de datos de otros usuarios que han salido y recomienda un tamaño. Es más, refina y ofrece dos posibilidades en porcentajes. Uno alto, con compradores que eligieron esa talla y no la devolvieron; y otro tamaño que también valía un grupo más reducido de personas. ¿Trabajos?

Los responsables del asunto de la empresa Mango aseguran: «Sí. Desde que lanzamos la herramienta en 2017, se han reducido las compras de la misma prenda en diferentes tallas ». Y por eso han logrado mayor «satisfacción del cliente han tenido que dedicar menos tiempo a realizar una devolución. »

En datos, los creadores de Fit Finder aseguran que su producto logra reducir las devoluciones hasta en un 4,4%. «Aunque este número puede ser mayor para minoristas específicos», advierten. Footlocker, distribuidora de calzado deportivo, redujo su tasa de rendimiento en un 13,55%.

Esta herramienta hace mil millones de recomendaciones al mes en todas las tiendas que la utilizan en todo el mundo. “Durante más de 10 años como líder en recomendaciones de tamaño, los datos de cientos de millones de usuarios ingresan a nuestro algoritmo de aprendizaje automático para generar recomendaciones de tamaño extraordinariamente precisas”, explica Saez. Por ahora son 100 millones de compradores al año. La herramienta cubre 400 marcas y 1,500 tiendas en todo el mundo. En España, 60 entre marcas y negocios. Cuanto más tiempo pase y más usuarios lo utilicen, más aprenderá la máquina. Quizás en el futuro incluso hablaré con ella.

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