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De la PCR al móvil inteligente: el salto de la detección precoz de la covid-19


PCR, test serológico, antígenos… Son palabras que se han convertido en diarias desde que el mes pasado de marzo el SARS-CoV-2 diese un giro de 180 grados cada día a día a nivel mundial. Estas son unas de las herramientas más fiables con las que cuentan los especialistas sanitarios para continuar la pista al virus y descubrir a los pacientes con covid-19.

A ellos se le suma la tecnología con las reconocidas aplicaciones de rastreo como Radar covid, la aplicación de españa, que está disponible tanto para iOS para Android. También se le añade la inteligencia artificial, mas esta está centrada en el diagnóstico posterior en rayos X o bien en el cálculo de ocupación de camas UCI.

No obstante, ahora, un estudioso español, Brian Subirana, junto con el MIT de Massachusetts han presentado un sistema que facilita descubrir de manera precoz los síntomas de la covid-19 solamente con un teléfono inteligente y un micrófono.

Un modelo apoyado en la inteligencia artificial que investiga las toses de pacientes asintomáticos para anticiparse a un posible positivo por covid-19. Investigación encabezada por Subirana y que transporta en marcha desde los primeros meses de la pandemia, en el momento en que el algoritmo del modelo comenzó a entrenarse con una cantidad enorme de audios por cientos de voluntarios mediante internet, en los que debían detallar sus síntomas, su idioma y si por último fueron diagnosticados de coronavirus.

«La implementación efectiva de esta utilidad de diagnóstico podría bajar la difusión de la pandemia si todo el mundo la utiliza antes de proceder a clase, a la factoría o bien a un lugar de comidas», destaca Subirana.

El sistema, según señala el MIT, es con la capacidad de diferenciar con una eficacia del 98,5% qué toses forman parte a un tolerante con covid-19. Los investigadores están implementando su utilidad en una aplicación para teléfonos móviles que la gente puedan grabar su tos y corroborar si es probable que sean positivos asintomáticos, sugiriendo en ese caso pedir las pruebas comúnes.

Los investigadores usaron estos marcadores para analizar 200.000 grabaciones de toses impostadas de 70.000 personas voluntarias, de las cuales 2.500 estaban contagiadas de covid-19, muchas de sin sintomatología.

«Un usuario puede iniciar sesión todos los días, toser en su teléfono y conseguir información instantáneamente sobre si podría estar infectado y, por lo tanto, debe corroborar con una prueba formal», resaltan los estudiosos.



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