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Tallk, la aplicación que ayuda a las personas con ELA a comunicarse


La ELA, esclerosis lateral amiotrófica, es cada vez más conocida, pero su apariencia sigue siendo un misterio. Todavía está clasificada como una enfermedad rara y anualmente se diagnostican entre una y dos personas de cada 100.000, la mayoría son hombres mayores de entre 50 y 70 años.

Por el momento, solo se sabe que implica la muerte de las motoneuronas y produce parálisis muscular y, en última instancia, la muerte. Uno de los pacientes con ELA más famosos fue Stephen Hawking, quien falleció hace dos años.

Era común verlo con su silla de ruedas y dispositivos tecnológicos que le permitían comunicarse gracias a una pantalla y un sistema de reconocimiento visual. Ahora, Irisbond, Samsung y la Fundación Luzon se han unido para llevar este tipo de tecnología a todos los pacientes con ELA.

Se trata de una sencilla aplicación que utiliza las cámaras de las tabletas del gigante surcoreano para analizar la mirada del usuario y así permitirle teclear a través de un teclado virtual y una voz sintética.

Actualmente, 35 afectados por ELA ya hacen uso de Tallk, nombre con el que se ha bautizado el sistema. Después de dos años de «arduo proceso», dice María José Arregui, vicepresidenta de la Fundación Luzón, se lanza la aplicación y ya está disponible tanto en Google Play Store como en Galaxy Store, la tienda virtual de Samsung.

Sin periféricos

Una de las peculiaridades de Tallk es que no es necesario utilizar ningún periférico, solo el uso de una tableta Samsung. Esto se debe a que “es más fácil homologarlo para sus propios dispositivos y eso, para llevarlo a otros equipos de otras marcas”, enfatizan los impulsores de la iniciativa. Además, «sería necesario que se sumaran al proyecto», añaden.

Eye tracking está desarrollado por la empresa española Irisbond, especializada en eye tracking, y permite mover el cursor del ratón por la pantalla gracias a unos sensores infrarrojos que detectan el movimiento de los ojos.

A través de la cámara, la app captura la imagen a través de un sensor y gracias a una serie de algoritmos de inteligencia artificial es capaz de detectar los movimientos oculares y permitir al usuario escribir en un teclado virtual que, finalmente, convierte el texto por voz.

Sin embargo, Tallk requiere un brillo significativo para proporcionar un rendimiento óptimo. Además, aún necesita mejorar la integración con servicios de terceros para su uso. Por el momento, por ejemplo, un usuario de Tallk no podría enviar un Instagram directo y necesitaría la ayuda de un tercero para hacerlo.

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