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Utilizan algoritmos de inspiración biológica para localizar estaciones de bicicletas en la ciudad


Bicicletas, patinetes y bicicletas eléctricas se han adueñado de parte del espacio urbano como alternativa de movilidad. La movilidad eléctrica está en auge por sus múltiples ventajas como la menor contaminación, el menor esfuerzo o la facilidad y rapidez que ofrecen para moverse por la ciudad y aparcar. En términos generales, y también gracias a la necesidad de buscar transporte alternativo debido a Covid 19, la demanda de este tipo de producto aumentó un 144% en promedio este año (comparando el primer y segundo cuatrimestre de 2020). El principal alza fue el interés por las bicicletas, tanto eléctricas (la demanda aumentó un 231%) como urbanas (con un repunte del 179%).

Sin embargo, debido al aumento de la demanda, los compradores también han sufrido un impacto financiero ya que el precio medio de estos productos se encareció. Por ejemplo, el precio medio de las bicicletas eléctricas ha aumentado un 20% de enero a agosto de este año, pasando de 1.886,32 € a 2.264,28 €.

El otro vehículo estrella tras la cuarentena ha sido el scooter, con un incremento de interés del 130% en los meses de abril a julio para la versión tradicional, y 38% en su versión eléctrica. Los precios de los patinetes no han experimentado un aumento tan marcado, de hecho, los patinetes tradicionales son ahora un 19% más baratos que en enero, mientras que el precio medio de los eléctricos ha subido un 18%.

A medida que se disparan las ventas y las empresas dedicadas al alquiler por horas de este tipo de vehículos, también se ha generado una necesidad, la de ubicar áreas de estacionamiento para este tipo de vehículos en las ciudades, de manera que estén en lugares accesibles para sus usuarios pero sin perjudicar al tráfico de peatones y otro tipo de vehículos con los que comparten asfalto.

El grupo de investigación NEO, del Instituto de Software ITIS de la Universidad de Málaga (UMA), ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para configurar un mapa que ayude a los ayuntamientos y gestores de movilidad de las ciudades a identificar las mejores ubicaciones para los nuevos puntos de su red de puntos de depósito y recogida de bicicletas.

Como se refleja en el estudio ‘Uso de metaheurísticas para la ubicación de estaciones de bicicletas’ publicado en la revista científica Sistemas Expertos con Aplicaciones, el nuevo sistema aplica algoritmos bioinspirados, que toman como modelo la teoría de la evolución natural de la adaptación al medio.

Asimismo, el mapa se centra en las necesidades de los ciudadanos a la hora de utilizar la bicicleta, y da lugar a un modelo más realista que el de estudios anteriores. proponer alternativas que hacen que el usuario camine lo menos posible hasta llegar al estacionamiento. El objetivo último es promover el uso de este medio de transporte y la vida sana en la ciudad.

La inteligencia artificial complementará la información que tienen los responsables de la ubicación de los aparcamientos. «No solo tiene datos reales como la población, la geografía o el uso de este vehículo, pero también con otros que estiman algoritmos inteligentes que proponen mejores soluciones que las existentes en cuanto a dónde ubicar o mover las estaciones de bicicletas para maximizar su uso ”, han indicado a la Fundación Discover . investigadores del grupo NEO de la UMAEnrique Alba, Francisco Chicano y Christian Cintrano.

El uso de cinco tipos de algoritmos bioinspirados, que toman como modelo la teoría de la evolución natural de la adaptación al entorno, sirve para definir los puntos de la ciudad que más propician la localización de las estaciones. teniendo en cuenta factores que afectan al barrio como el número de habitantes o las distancias a otras plazas de aparcamiento de bicicletas.

Mapa de estacionamiento

En un programa informático, el equipo de investigación ha introducido los parámetros según los cuales cada algoritmo funciona de forma automática para aportar una metodología que los afine, siguiendo tres ejes principales: cómo es la ciudad, dónde viven los ciudadanos y cuántas personas utilizan la bicicleta.

Son datos reales que se obtienen de fuentes estadísticas abiertas de una ciudad real, en este caso Málaga, y los resultados que proporciona el programa informático se mejoran repetidamente entre ellos hasta encontrar la solución óptima, que luego se refleja en un mapa guía a disposición de los responsables de esta capital andaluza.

Equipo de investigación de la UMA que ha desarrollado la obra / Universidad de Málaga
Equipo de investigación de la UMA que ha desarrollado la obra / Universidad de Málaga

Este equipo ha diseñado primero un programa informático para crear el mapa de los aparcamientos existentesy, posteriormente, se han ido introduciendo variables en él para definir un modelo real que sirva para decidir la mejor ubicación de los nuevos propuestos por estos algoritmos.

El grupo de investigación NEO ha destacado la importancia de utilizar herramientas inteligentes para ayudar a la toma de decisiones. «Especialmente cuando hablamos de gestionar mobiliario público, los algoritmos de optimización inteligente pueden descubrir muy buenas soluciones que los expertos humanos pueden pasar por alto ”, destacó Alba.

Esto puede ayudar a ahorrar costos al hacer un mejor uso de lo que está disponible antes de comprar. nuevos elementos urbanos. La investigación parte de la hipótesis de que una ubicación óptima en la ciudad de las estaciones de la red de bicicletas compartidas definitivamente ayudaría a lograr un mayor uso de este vehículo, al reducir el tiempo y esfuerzo de los usuarios.

Por otro lado, el equipo investigador destaca el impacto de este trabajo para una ciudad como Málaga, en un momento en el que los ayuntamientos de medianas y grandes ciudades buscan nuevas soluciones urbanas para la movilidad inteligente.

En Málaga, aunque hay ciertas áreas de la ciudad como el centro muy densamente pobladas, Hay barrios en su periferia que están creciendo. «Tenemos que decidir si queremos crear una red real de estaciones de bicicletas realmente utilizables que nos permita movernos sin problemas por la ciudad», han indicado los investigadores de NEO.

En este sentido, han calculado nuevos mapas con ubicaciones específicas, señalando sus ventajas objetivas, y determinó el mejor tipo de algoritmo que deberían utilizar en el futuro. Así, se abren vías de investigación para avanzar en la interacción del experto humano que tendría que ejecutar las soluciones con el propio sistema.

La idea subyacente es que las ciudades modernas deben tomar decisiones basadas en datos y en estudios científicos cuanto más se pueda. Las mejoras también podrían considerarse en cuanto al mobiliario urbano necesario para la prestación de otros servicios públicos, como la recarga de coches eléctricos.

Esta investigación se ha realizado con fondos propios de la Universidad de Málaga, y con financiación obtenida en diferentes proyectos nacionales de excelencia concedidos por la Ministerio de Ciencia e Innovación.

Seguridad en bicicletas y scooters

De modo que la seguridad es una de las premisas fundamentales en estos viajes.

1-Utilice protección adecuada. Hay que tener en cuenta que las bicicletas eléctricas pueden superar los 25 km / h (a esta velocidad se corta el suministro eléctrico pero pueden circular más rápido sin asistencia). Por este motivo, se recomienda llevar ropa adecuada que proteja contra caídas y, sobre todo, casco en todo momento. Norauto recuerda que el uso de casco es obligatorio para los menores de 16 años tanto en vías urbanas como fuera de la ciudad. El resto de adultos deberán portarlo obligatoriamente también fuera de las vías urbanas. Otra buena opción es circular con un chaleco reflectante para ser más visible, usar coderas y rodilleras, e incluso guantes.

2-Circular a una velocidad adecuada, teniendo en cuenta la presencia de otros usuarios y las condiciones y límites de velocidad de la vía. También debe regirse por las indicaciones locales. En cualquier caso, se debe mantener una velocidad que permita actuar ante posibles imprevistos y detener el vehículo a tiempo.

3-Se recomienda circular por carriles bici. En este sentido, es necesario seguir las indicaciones específicas de cada ayuntamiento sobre su uso. Por lo tanto, en primer lugar, debe consultar la normativa local al respecto. Puede haber diferencias entre bicicletas y scooters eléctricos. Las bicicletas no pueden circular por aceras o espacios peatonales, mientras que, por ejemplo, los patinetes dependerán de lo que autoricen los municipios.

4-Realice un correcto mantenimiento. Para una óptima durabilidad, es recomendable poner aceite o grasa en las partes que se mueven como cables, desviadores, cojinetes … También deben limpiarse con productos adecuados. El estado de las ruedas, los frenos, la batería, la suspensión, la dirección y la transmisión deben comprobarse con frecuencia, según el tipo de vehículo.

5-Si nunca antes se han utilizado, se recomienda practicar en un lugar cerrado y alejado del tráfico y peatones para adquirir más destreza. En el caso de los niños pequeños, deben estar siempre bajo la supervisión de un adulto, estar debidamente protegidos y teniendo en cuenta la normativa local sobre su uso.

6-Los vehículos de movilidad personal deben estar debidamente homologados y contar con el marcado CE para garantizar su mayor seguridad.

7-No necesitan carnet de circulación y conducción ni seguro obligatorio. Sin embargo, el propietario puede contratar un seguro si lo desea o según lo especifique la autoridad local.

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